تهیه نقشه فرسایندگی باران بر اساس مناسب ترین شاخص با استفاده از روش های درون یابی

thesis
abstract

قدرت فرسایندگی باران، نقش زیادی در فرسایش خاک داشته و نشاندهنده قابلیت فرسایش در مناطق مورد نظر است. این عامل به طور معمول در قالب شاخص های فرسایندگی که مبتنی بر خصوصیات بارندگی هستند، بیان می شود. در این تحقیق شاخص های جهانی فرسایش شامل شاخص ویشمایر و اسمیت(ei30 )، لال (aim )، هادسون (ke>1 ) و انچو (p/?t) در محل ایستگاه های هواشناسی با آمار 25 ساله در استان اصفهان در سال 89-1388 محاسبه شده است و برای انتخاب بهترین شاخص فرسایندگی باران، رابطه همبستگی بین چهار شاخص مذکور و میزان فرسایش ویژه محاسبه شده در کرت های فرسایشی بررسی شد. در مرحله بعد، به منظور تهیه نقشه فرسایندگی باران، روش های زمین آماری شامل میانگین متحرک وزن دار (wma) ، اسپلاین کششی (ts)، کریجینگ (k) و کو کریجینگ (co-k) مورد ارزیابی قرار گرفتند و برای انتخاب روش مناسب، از شاخص های آماری معیار دقت (mae)، معیار انحراف (mbe ) و مجذور میانگین ریشه خطا (rmse ) استفاده شد. در روش کوکریجینگ از شاخص فورنیه اصلاح شده (mf) به عنوان متغیر کمکی استفاده شد که دارای همبستگی معنادار در سطح یک درصد بود. نتایج نشان داد که شاخص ei30 با همبستگی80 درصدمناسب ترین شاخص فرسایندگی در استان اصفهان بوده و متوسط میزان شاخص مذکور در استان اصفهان 50/330 مگاژول- میلی متر در ساعت در هکتار در سال محاسبه شد. همچنین مشاهده شد که مناسب ترین روش زمین آماری برای درون یابی شاخص ها، روش کوکریجینگ (24/0mae=)، (15/0mbe=) و (94/20rmse=) بوده است. درنهایت نقشه پهنه بندی هر شاخص براساس روش کوکریجینگ در استان اصفهان تهیه شد.

similar resources

تهیه نقشه شاخص مناسب فرسایندگی باران کشور

گاهی از مقدار صحیح فرسایش آبی به‌دلیل نقش آن در توسعه تغییرات سطح زمین و تحت­‌الشعاع قرار دادن پایداری فعالیت‌های کشاورزی در بلند‌مدت حائز اهمیت است. فرسایندگی باران به‌عنوان یکی از مهم‌ترین فاکتورهای تاثیرگذار بر فرسایش آبی خاک مطرح است که در قالب شاخص‌هایی بیان می‌شود. برای کمی نمودن تاثیر عامل فرسایندگی باران در بررسی­‌های مربوط به فرسایش و رسوب، شاخص­‌های مختلفی بر مبنای خصوصیات باران از جم...

full text

تهیه نقشه شاخص مناسب فرسایندگی باران کشور

گاهی از مقدار صحیح فرسایش آبی به دلیل نقش آن در توسعه تغییرات سطح زمین و تحت­ الشعاع قرار دادن پایداری فعالیت های کشاورزی در بلند مدت حائز اهمیت است. فرسایندگی باران به عنوان یکی از مهم ترین فاکتورهای تاثیرگذار بر فرسایش آبی خاک مطرح است که در قالب شاخص هایی بیان می شود. برای کمی نمودن تاثیر عامل فرسایندگی باران در بررسی­ های مربوط به فرسایش و رسوب، شاخص­ های مختلفی بر مبنای خصوصیات باران از جم...

full text

تهیه نقشه فرسایندگی باران استان لرستان با استفاده از روش زمین‌آماری کریجینگ

فرسایندگی باران به صورت قدرت تراکمی باران در بروز فرسایش تعریف می‌شود. اگر سایر خصوصیات موثر بر فرسایش ثابت در نظر گرفته شود، میزان هدررفت خاک مستقیماً متناسب با میزان فرسایندگی باران خواهد بود. در پژوهش حاضر با هدف تهیه نقشه فرسایندگی باران در استان لرستان، در ابتدا میزان فرسایندگی باران در 53 ایستگاه­ هواشناسی در سطح استان با شاخص اصلاح شده فورنیه (MF) محاسبه شد. در ادامه...

full text

بررسی شاخص فرسایندگی باران استان آذربایجان غربی برای تهیه نقشه هم‌فرسای بارندگی

Rainfall erosivity is one of the major factors of soil erosion that expressed as some indices. The objective of this study is to determine the appropriate rainfall erosivity index in West Azarbaijan in relation to soil loss at the erosion standard plates. After recording the rainfall amounts in a certain time periods, erosivity indices calculated and appropriate index was selected for the area....

full text

بررسی و تعیین مناسب ترین شاخص های فرسایندگی باران در استان کرمانشاه

نیروی فرسایندگی باران، توانایی بالقوه باران در ایجاد فرسایش بوده و عامل مهمی  در ‏فرسایش خاک است. جهت کمی نمودن تاثیر عامل فرسایندگی باران در کمیت فرسایش ‏خاک شاخص های مختلفی در مطالعات مختلف و در سطح دنیا توسعه داده شده اند. این ‏تحقیق با هدف تعیین بهترین شاخص فرسایندگی باران در شرایط اقلیمی نیمه خشک ‏کرمانشاه انجام شد. برای این تحقیق،  24 کرت جمع آوری رواناب و رسوب همراه با ‏باران نگار ثبات ج...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تربیت مدرس - دانشکده کشاورزی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023